Desarrollador Backend

¡Hola! soy Eddu

Especializado en crear APIs robustas y sistemas escalables con NestJS.

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Eduardo Díaz - Desarrollador Backend
Sobre mí

Conóceme mejor

Desarrollador backend especializado en crear soluciones robustas y escalables con tecnologías modernas.

Mi historia

Soy un desarrollador backend con experiencia en TypeScript. Me especializo en crear APIs robustas y sistemas escalables utilizando tecnologías como NestJS, TypeORM y bases de datos relacionales y NoSQL.

Mi enfoque se centra en escribir código limpio, implementar mejores prácticas y crear arquitecturas que puedan crecer con las necesidades del negocio. He desplegado en EC2 y uso Docker en todos mis desarrollos para orquestar bases de datos y servicios backend.

En mis tiempos libres disfruto afinar configuraciones de bases de datos, ajustar variables en MySQL y experimentar con réplicas para mejorar el rendimiento y la tolerancia a fallos.

3+
Años programando
10+
Tecnologías dominadas
600+
Commits en GitHub
Habilidades

Mis habilidades técnicas

Tecnologías y herramientas que domino para crear soluciones robustas y escalables.

Lenguajes

TypeScript
Avanzado
Java
Intermedio
Python
Intermedio

Bases de Datos

MySQL
AvanzadoSQL
PostgreSQL
IntermedioSQL
Oracle
IntermedioSQL
MongoDB
IntermedioNoSQL

Frameworks y Librerías

NestJS
Avanzado
TypeORM
Avanzado

Herramientas y Plataformas

Docker
Avanzado
AWS
Iniciando
Cloudflare
Iniciando
Nginx
Iniciando
Proyectos

Mi trabajo reciente

Aquí hay una selección de proyectos en los que he trabajado recientemente.

Movie Reservation System

Movie Reservation System

API robusta tanto para operaciones administrativas como de cara al cliente, con funciones que incluyen autenticación segura, reserva temporal de asientos y procesamiento de pagos a través de PayPal

NestJS
TypeORM
Postgres
Docker
Aprendizaje Estadístico en Fútbol

Aprendizaje Estadístico en Fútbol

Proyecto de análisis estadístico centrado en el procesamiento y visualización de datos de fútbol para realizar predicciones de resultados entre encuentros en la LaLiga. Proporciona una API REST

Python
PyWebView
Pandas
MCP Aprendizaje Estadístico en Fútbol

MCP Aprendizaje Estadístico en Fútbol

MCP que permite la interacción de un cliente LLM (ChatGPT, VSCode) con el proyecto Aprendizaje Estadístico en Fútbol

ModelContextProtocol SDK
Typescript
Educación

Mi formación académica

Mi trayectoria educativa y formación profesional.

En curso

Ingenieria de Sistemas e Inteligencia Artificial

Universidad Privada Antenor Orrego

Formación en desarrollo de software, tecnologías de la información e inteligencia artificial, con énfasis en gestión, desarrollo y liderazgo de servicios tecnológicos.

Contacto

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